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随机物理倾向扰动在风暴尺度集合预报中的影响研究

作者: 闵锦忠 [1] 刘畅 [2] 王世璋 [1] 庄潇然 [1] 武天杰 [1]
关键字: 随机物理倾向扰动 风暴尺度 集合预报                                                                                                                
摘要:为深入探究随机物理倾向扰动(Stochastically Perturbed Parameterization Tendencies,SPPT)方案在风暴尺度集合预报中的影响,基于WRF模式利用FNL资料对SPPT方案中的3个参量分别进行敏感性试验,得到SPPT方案的最佳参数配置,并在此基础上分析SPPT方案模拟的降水分布特征.结果表明:SPPT方案敏感性试验中,去相关时间选择6h时构造的集合成员可信度更高,逐时降水评分效果在积分中后期较高,对于暴雨及以上量级的评分技巧最优;造成降水主要天气系统的维持时间对该变量的选取有较大的影响.去相关空间尺度选择100 km的集合试验更为可靠,对降水预报技巧较高;同时该变量的选取与天气过程中的大尺度信息、中小尺度系统的活跃以及模式的空间分辨率有密切联系.通过对离散度和离群值分析认为扰动振幅选择0.525最为合理.SPPT方案集合成员在局部地区可以较大幅度地改变降水量,对降水落区的准确模拟存在一定的局限性.